Übersicht
Claude-3.7 Sonnet ist ein neues SOTA-Modell von Anthropic. das am 24. Februar 2025 vorgestellt wurde. Das LLM wurde als "hybride" vorgestellt und kann optional als Reasoning-Modell genutzt werden. Claude-3.7 Sonnet übertrumpfte alle konkurrierenden Sprachmodelle in Coding-Benchmarks mit deutlichem Abstand.
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Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
JaKann das Modell finetuned werden?
Performance
Claude 3.7 Sonnet Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst Claude 3.7 Sonnet über die API folgender Anbieter nutzen:
Anthropic
Amazon Bedrock
Google Vertex AI
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer, Decoder-only |
Input Kontextlänge | 200k Token |
Output Kontextlänge | 128k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Reinforcement Learning, Reinforcement Learning from Human Feedback |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | Unbekannt |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
State-of-the-Art Coding-Modell
Claude 3.7 Sonnet übertrifft alle anderen LLMs in großen Coding-Benchmarks und wurde bereits in vielen Coding-Copiloten integriert.
Optional aktivierbares Reasoning
Das Reasoning von Claude. 3.7 Sonnet lässt sich optional aktivieren.
Hohe Ansprüche an sichere Ausgaben
Anthropic legt viel Wert auf Prompt Injection Schutz und der Verhinderung bösartiger Ausgaben.
Weniger Ablehnung als in Vorgängermodellen
Laut Anthropic wurde die Ablehnungsrate bei Prompts von 3.7 Sonnet im Vergleich zu 3.5 Sonnet um bis zu 45 % gesenkt.
Nachteile
Vergleichsweise hohe API-Kosten
Im Gegensatz zu Modellen wie DeepSeek-R1 ist Claude 3.7 Sonnet vergleichsweise teuer.
Kein Internetzugriff
Der Knowledge Cutoff von Claude 3.7 Sonnet liegt im Oktober 2024. Ohne Internetzugriff kann das LLM nicht auf neuere Informationen zugreifen.