MiniMax-M2.5MiniMaxMiniMax M2.5 ist das neueste Flaggschiff-Modell von MiniMax (Hailuo AI), das speziell für Workflows von KI-Agenten und Coding-Aufgaben entwickelt wurde. M2.5 ist der Nachfolger von MiniMax-M2.1 und wurde nativ auf das Tool-Calling trainiert. Im Gegensatz zum zeitgleich veröffentlichten GLM-5 kommt MiniMax-M2.5 mit nur 10B aktiven Parametern aus einer 230B MoE-Architektur aus. Damit ist erreicht es vergleichbare Leistung zu GLM-5 und ist deutlich günstiger als Proprietäre Modelle wie Claude Opus 4.6.Parameter230 Mrd.VeröffentlichungFebruar 2026TrainingUnbekanntLizenzMITMultimodalWeb SearchFinetuning
GLM-5Z.aiGLM-5 ist das neue SOTA-Modell von Z.ai (ehemals Zhipu AI) und der Nachfolger von GLM-4.7. GLM-5 wurde am 11. Februar 2026 veröffentlicht und gilt zum Zeitpunkt der Veröffentlichung als das beste Open-Weights Modell, das sich herunterladen und sich lokal auf Rechnern ausführen lässt. Mit 744 Milliarden Parametern (40B aktiv) in einer Mixture-of-Experts-Architektur wurde es laut Z.ai vollständig auf Huawei Ascend Chips trainiert. Es gilt damit als erstes Frontier-MoE-Modell, das komplett ohne NVIDIA-Hardware trainiert werden konnte. GLM-5 integriert den Sparse Attention Mechanismus von DeepSeek für effiziente Verarbeitung langer Inputs sowie eine eigene Reinforcement-Learning Struktur für das Post-Training. GLM-5 übertrifft teilweise die Benchmark Scores westlicher Modelle und weist laut ArtificialAnalysis.ai die niedrigsten Halluzinationsraten aktueller Frontier-Modelle auf. Zusammen mit MiniMax-M2.5 (zeitgleich veröffentlicht) führt GLM-5 die Benchmarks der Open-Source LLMs an.Parameter744 Mrd.VeröffentlichungFebruar 2026Training28.500 Mrd.LizenzMITWeb SearchFinetuning
Claude Opus 4.6AnthropicClaude Opus 4.6 ist ein Update von Claude Opus 4.5. Das Update verbessert insbesonderere das Instruction-Following von Agenten und Enterprise-Workflows, z.B. in Excel oder PowerPoint. Es ist das erste Opus Modell, das ein 1 Mio. Token großes Kontextfenster bietet, was insbesondere beim Coding deutliche spürbare Verbesserung mit sich bringen kann. Insbesondere im ARC-AGI 2 Benchmark und dem GDPVal-AA Elo-Score schafft Opus 4.6 deutliche Sprünge im Vergleich zu seinem Vorgänger und lässt die bisherigen Top-Modelle wie GPT-5.2 hinter sich. Das Pricing für 200k Token auf $10 / $37.50 pro Mio. Input / Output Token erhöht.ParameterUnbekanntVeröffentlichungFebruar 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
