Muse Glimmer 30BMeta AIMuse Glimmer 30B ist ein Open-Weights LLM von Meta AI. Das Modell hat ~30 Mrd. Parameter und ist ein auf 4-Bit destilliertes Derivat des größeren Muse Spark. Als dense 30B-Modell (~29,6 Mrd. Sprach- plus ~1,8 Mrd. Vision-Parameter) ist es darauf ausgelegt, lokal auf Consumer-Hardware mit ca. 24–32 GB zu laufen. Der Fokus von Glimmer liegt auf dem Einsatz als KI-Agent, also zuverlässigen Tool-Calls und langen Aufgabenzyklen, anstatt auf reiner Chat-Nutzung. In Metas eigenen Vergleichen liegt es bei agentischen Benchmarks wie MCP-Atlas (75,5 %) vor Gemma 4-31B (54,2 %) und Qwen 3.6-27B (62,5 %), fällt bei manchen Computer-Use oder Knowledge-Aufgaben aber leicht hinter den Alternativen zurück. Die Veröffentlichung von Muse Glimmer wurde von der Community sehr positiv aufgenommen. Mark Zuckerberg veröffentlichte parallel ein Statement, dass sich Meta AI zukünftig für Open Weights Modelle einsetzen wolle.Parameter30 Mrd.VeröffentlichungAugust 2026TrainingUnbekanntLizenzApache 2.0MultimodalFinetuning
Muse Spark 1.2Meta AIMuse Spark 1.2 ist ein Coding-Modell von Metas Superintelligence Lab und der direkte Nachfolger von Muse Spark 1.1, veröffentlicht am 5. August 2026. Das LLM wurde zusammen mit der Terminal / CLI-App Muse Code veröffentlicht und ist hauptsächlich für den Einsatz als Coding-Agent optimiert. Ausgeliefert wird das Modell mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Mio. Token. Leider ist Muse Spark 1.2 ein geschlossenes Modell und nur über die Meta Model API (Standard: $1,25 / $4,25 pro 1 Mio. Input-/Output-Token) sowie OpenRouter nutzbar. Wer bereit ist, seine Daten für das Training neuer Modelle an Meta weiterzugeben, kann das Pricing auf bis zu $0,10 / $0,20 über die "Contributor" Variante drücken.ParameterUnbekanntVeröffentlichungAugust 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
Qwen 3.8 MaxAlibabaQwen 3.8 Max ist das neueste Flaggschiff von Alibaba und Nachfolger von Qwen 3.7 Max. Es ist ein Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 2,4 Billionen Parametern, von denen 95 Mrd. pro Token-Inferenz aktiviert werden. Neu gegenüber dem Vorgänger ist native visuelle Verarbeitung (Text, Bild, Video, Dokumente) im Billionen-Parameter-Bereich sowie der Post-Training-Fokus auf langen, Coding-Aufgaben als KI-Agent. Alibaba stuft Qwen 3.8 Max selbstebewusst hinter Anthropics Fable 5 auf Platz zwei ein. Wir gehen aber von einem subjektiven Empfinden aus, dass Modelle wie GPT-5.6 Sol (max) noch einmal intelligenter sein werden, als Qwen 3.8. Die Open Weights von Qwen 3.8 max hat Alibaba für die Woche nach Veröffentlichung des Modells angekündigt.Parameter2.400 Mrd.VeröffentlichungAugust 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb SearchFinetuning
