DeepSeek-V4-ProDeepSeek AIDeepSeek-V4-Pro (Preview) ist ein Flaggschiff-Modell von DeepSeek AI, das am 24. April 2026 veröffentlicht wurde. Mit 1,6 Billionen Gesamtparametern (49 Milliarden aktiv) in einer Mixture-of-Experts-Architektur und einem nativen 1-Million-Token-Kontextfenster gehört es zu den größten Open Weights Modellen. Das Modell kombiniert Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavily Compressed Attention (HCA) zu einem hybriden Attention-Mechanismus, der bei 1M-Token-Kontext nur 27% der Inference-FLOPs und 10% des KV-Cache von DeepSeek-V3.2 benötigt. Bei der Nutzung gibt es drei verschiedene Reasoning-Modi. DeepSeek-V4-Pro sollte die Lücke zu Frontier-Modellen wie GPT-5.5 und Claude Opus 4.7 schließen, enttäusche allerdings und fiel in vielen Benchmarks sogar hinter andere Open Source Modelle wie z.B. Kimi-K2.6.Parameter1.600 Mrd.VeröffentlichungApril 2026Training32.000 Mrd.LizenzMITWeb SearchFinetuning
GPT-5.5OpenAIGPT-5.5 (Codename "Spud") ist ein Frontier-Modell von OpenAI, das am 23. April 2026 veröffentlicht wurde. Als vollständig neu trainiertes Basismodell soll GPT-5.5 insbesondere im agentischen Coding, Computer-Use und Knowledge-Work-Automatisierung zum konkurrierenden Claude Opus 4.7 aufholen. GPT-5.5 hat eine ca, 40% effizientere Token-Nutzung als das Vorgängermodell GPT-5.4. Gemeinsam mit höheren Rate-Limits konnte OpenAI mit der Kombination aus Codex und GPT-5.5 so viele Nutzer von Claude Code zurückgewinnen. GPT-5.5 lässt sich über Codex oder ChatGPT nutzen.ParameterUnbekanntVeröffentlichungApril 2026TrainingUnbekanntLizenzProprietärMultimodalWeb Search
Kimi K2.6Moonshot AIKimi K2.6 ist ein Open-Weights LLM mit 1 Billion Parametern und einer Mixture-of-Experts-Architektur (32 Milliarden Parameter aktiv pro Token). Als direkter Nachfolger von Kimi K2.5 wurde K2.6 auf das langfristige Arbeiten an mehrstündigen Aufgaben als KI-Agent optimiert. Kimi K2.6 ist ein multimodales LLM (Text, Bild, Video). Für das Arbeiten mit KI-Agenten bietet der Entwickler Moonshot AI eine "Agent-Swarm-Technologie" an, mit der bis zu 300 Sub-Agenten parallel an einer Aufgabe arbeiten können. In Benchmarks erreicht K2.6 ähnliche Scores wie GPT-5.4 und Claude Opus 4.6.Parameter1.000 Mrd.VeröffentlichungApril 2026TrainingUnbekanntLizenzMITMultimodalWeb SearchFinetuning
