Übersicht
Gemini 2.5 Pro wurde am 25.03.2025 von Google DeepMind vorgestellt. Gemini 2.5 Pro gilt neben Claude 3.7-Sonnet als eines der beliebtesten Modelle für Entwickler.
Websuche
JaKann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?
Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
JaKann das Modell finetuned werden?
Performance
Gemini 2.5 Pro Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst Gemini 2.5 Pro über die API folgender Anbieter nutzen:
Google Vertex AI
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Wir legen großen Wert auf die Genauigkeit unserer Modelldaten. Falls dir Unstimmigkeiten oder veraltete Informationen auffallen, lass es uns bitte wissen. Dein Feedback hilft uns, die Qualität unserer Plattform stetig zu verbessern.
Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer |
Input Kontextlänge | 1M Token |
Output Kontextlänge | 65,5k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Learning |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | Unbekannt |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Starkes Coding-Modell
Gemini 2.5 Pro erzielt in der WebDev Arena herausragende Ergebnisse. Im Gegensatz zu Claude 3.7-Sonnet fühlt sich Gemini 2.5 "pragmatisch" beim Programmieren an.
Großes Token-Input Fenster
In der Preview-Version kann Gemini 2.5 Pro bereits 1 Mio. Token als Input verarbeiten. Zukünftig ist eine Vergrößerung auf 2 Mio. Input-Tokens geplant.
Google Suche
Gemini 2.5 Pro kann auf Suchergebnisse aus der Google Suche zugreifen und hat damit bzgl. aktueller Daten einen Vorteil seinen Mitstreitern gegenüber.
Großer Funktionsumfang
Gemini 2.5 unterstützt viele Funktionen wie strukturierte Ausgaben, Function-Calling, Codeausführung und mehr.
(Kostenlos) Nutzbar
Wer sich bereit erklärt, seine Daten mit den Entwicklern zu teilen, kann Gemini 2.5 Pro kostenlos verwenden.
Nachteile
Höhere Kosten bei Input / Output > 200.000 Tokens
Werden mehr als 200.000 Tokens für den Input bzw. Output verwendet, erhöht sich das Pricing respektive auf 1,25 USD bzw. 15 USD.
Kein Caching
Aktuell gibt es keine Caching-Funktionalität für Gemini 2.5 Pro.