Übersicht
Grok 3 (Think) ist ein fortgeschrittenes LLM von xAI, das im Februar 2025 veröffentlicht wurde. Über das xAI Datenzentrum in Memphis, in dem mehr als 200.000 GPUs verwendet werden, um KI-Modelle zu trainieren, konnte Grok-3 mit mehr als 10x so viel Ressourcen trainiert werden, wie der Vorgänger Grok-2. Mit Grok-3 Reasoning und Grok-3 Mini gibt es in der Modellfamilie auch Reasoning-Modelle für Aufgaben, die komplexe Problemlösungsstrategien erfordern.
Websuche
JaKann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?
Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
NeinKann das Modell finetuned werden?
Performance
Grok-3 Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst Grok-3 über die API folgender Anbieter nutzen:
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer, Mixture of Experts |
Input Kontextlänge | 128k Token |
Output Kontextlänge | N/A Token |
Inferenzoptimierung | Quantisierung |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | SentencePiecec BPE |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Beeindruckende Benchmark-Performance
Grok-3 übertrifft in den ersten Benchmarks viele andere SOTA-Modelle und zählt in 02/2025 zu den besten LLMs.
Reasoning Kapazitäten
Neben Grok-3 Reasoning gibt es mit Grok-3 Reasoning-mini auch ein distilliertes Reasoning-Modell.
Dynamischer Knowledge-Cutoff
Grok-3 kann auf aktuelle Daten zugreifen und hat damit keinen festen Knowledge-Cutoff.
Nachteile
Möglicher Bias
Da Grok-3 u.a. mit Daten der Social-Media Plattform X (ehemals Twitter) trainiert wurde, ist von Ungenauigkeiten und starken Voreingenommenheiten in den Trainingsdaten auszugehen.
Zugänglichkeit nur über X
Wer Grok-3 nutzen möchte, muss ein Konto auf der Social-Media Plattform X.com eröffnen.
Keine API
Aktuell gibt es keine API, über die sich Grok-3 verwenden lässt.