Übersicht
GPT-4.1 ist ein Modell von OpenAI, das mit langem Kontextfenster und Fokus auf Instruction Following vorwiegend für Entwickler trainiert wurde. Mit GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano stelle OpenAI auch zwei kleinere Modelle zur Verfügung. GPT-4.1 ist nur per API und nicht über ChatGPT verwendbar.
Websuche
JaKann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?
Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
JaKann das Modell finetuned werden?
Performance
GPT-4.1 Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst GPT-4.1 über die API folgender Anbieter nutzen:
OpenAI
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer |
Input Kontextlänge | 1M Token |
Output Kontextlänge | 32,8k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | Unbekannt |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Großes Kontextfenster
Mit einem Input-Fenster von 1 Mio. Token schließt GPT-4.1 zu Gemini 2.5 Pro auf.
Fokus auf Instruction Following
GPT-4.1 wurde darauf trainiert, Anweisungen wie Formatierung, Reihenfolge von Arbeitsschritten und negative Prompts korrekt umzusetzen.
Günstiger als das Vorgänermodell
API-Anfragen für GPT-4.1 sind deutlich günstiger, als für das Vorgängermodell GPT-4o.
Nachteile
Kein Reasoning-Modell
GPT-4.1 unterstützt keinen "Thinking" Modus und hinkt deswegen in vielen Benchmarks den Reasoning-Modellen hinterher.
Nicht auf ChatGPT ausgelegt
GPT-4.1 wurde nicht für die Nutzung in einem Chatbot trainiert und ist über ChatGPT auch nicht verfügbar.
Erfordert Prompt Engineering
Positiv als auch negativ betrachtbar: GPT-4.1 interpretiert wenig in den User Prompt hinein, was dazu führt, dass konkrete Anweisungen für einen zufriedenstellenden Output erforderlich sind.