Übersicht
GPT-4.1 mini ist ein Modell von OpenAI, das als mittlere Version in der GPT-4.1 Serie agiert. Mit langem Kontextfenster und Fokus auf Instruction Following wurde GPT-4.1 mini vorwiegend für Entwickler trainiert. GPT-4.1 mini ist nicht über ChatGPT verfügbar, lässt sich aber über eine sehr günstige API-Schnittstelle abrufen.
Websuche
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Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
JaKann das Modell finetuned werden?
Performance
GPT-4.1 mini Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst GPT-4.1 mini über die API folgender Anbieter nutzen:
OpenAI
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer |
Input Kontextlänge | 1M Token |
Output Kontextlänge | 32,8k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | Unbekannt |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Großes Kontextfenster
Ebenso wie sein großer Bruder kann GPT-4.1 mini ca. 1 Mio. Token als Input verarbeiten.
Fokus auf Instruction Following
GPT-4.1 mini setzt Anweisungen wie Negative Prompts oder Formatierungsvorgaben konkret um und erfordert deswegen besonderes Prompt Engineering.
Sehr günstiges Modell mit guter Leistung
GPT-4.1 mini ist kostengünstiger als Modelle wie Gemini 2.0 Flash oder DeepSeek R1.
Nachteile
Kein Reasoning-Modell
GPT-4.1 mini unterstützt keinen "Thinking" Modus und sollte deswegen nicht für große Planungsaufgaben o.ä. verwendet werden.
Nicht auf ChatGPT ausgelegt
GPT-4.1 mini wurde nicht für die Nutzung in einem Chatbot trainiert und ist über ChatGPT auch nicht verfügbar.
Eingeschränkte Funktionen
Im Gegensatz zum großen 4.1 Modell unterstützt GPT-4.1 mini keine Distillation und keine Predicted Outputs.