Übersicht
OpenAI o1 ist ein Reasoning-Modell, das auf der GPT-Modellreihe aufbaut. OpenAI o1 verwendet die Chain-of-Thought Methode, um über Zwischenschritte einen besseren Output zu erzeugen. Im Gegensatz zu DeepSeek R1 verwendet OpenAI o1 noch keine Mixture-of-Experts Methodik (MoE).
Websuche
NeinKann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?
Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
JaKann das Modell finetuned werden?
Performance
OpenAI o1 Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst OpenAI o1 über die API folgender Anbieter nutzen:
OpenAI
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer, Decoder-only |
Input Kontextlänge | 200k Token |
Output Kontextlänge | 100k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Reinforcement Learning from Human Feedback |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | tiktoken |
BOS Token | |
EOS Token | <|endoftext|> |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Starkes Reasoning Modell
OpenAI o1 gilt als das erste große Sprachmodell mit Reasoning-Kapazitäten.
Dynamischer "Reasoning-Effort"
Über o1-mini oder o1 pro (oder über den reasoning_effort Parameter der API) lässt sich die "Nachdenkzeit" steuern.
Stärken in MINT-Bereichen
OpenAI o1 brilliert in Planungs-, Mathe- und Coding-Aufgaben.
Nachteile
Kein Internetzugriff
o1 kann nicht auf aktuelle, externe Daten aus dem Internet zugreifen.
Hoher Preis
OpenAI o1 gehört durch die Berechnung der vielen Reasoning-Token zu den teuersten Modellen auf dem Markt.