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Zum Modell

o3-mini

Veröffentlichung
Januar 2025
Kontextfenster
200k Token
API-Preis In / Out
1,10 $ / 4,40 $
Knowledge Cutoff
Oktober 2023
Daten aktualisiert: 5. Oktober 2025
Zum Modell

o3-mini Modell-Übersicht

OpenAI o3‑mini ist ein kleines, kosteneffizientes Reasoning‑Modell mit starken Leistungen in MINT‑Fächern (Mathe, Coding, Wissenschaft). Die Reasoning-Kapazität lässt sich in drei Stufen (low, medium, high) anpassen. o3-mini unterstützt viele für Entwickler interessante Funktionen, ist allerdings kein multimodales Modell.

PlaygroundAPI ReferenzSystem CardBlog

Features & Modalitäten

Nicht verfügbar
MultimodalitätFinetuning
Verfügbar
ReasoningToolsWebsucheStrukturierte AusgabenQuellenangaben
Input:Text
Output:Text

Features & Modalitäten

Reasoning, Tool-Nutzung und strukturierte Ausgaben gehören 2026 zum Standard aktueller LLMs. Interessant wird es bei Abweichungen und die unterstützten Modalitäten.

Fähigkeiten mit grünem Haken sind verfügbar, rot markierte fehlen dem Modell. Details zu jeder Fähigkeit kannst du über das jeweilige Info-Symbol einsehen.

Details zum Modell

Max. Input
200k Token
Max. Output
100k Token
Input-Preis / 1M Token
1,10 $
Output-Preis / 1M Token
4,40 $

API-Preise einordnen

Eine typische Antwort (ca. 1.000 Wörter, kurzer Prompt) kostet über die API rund 0,0063 $.

Als Reasoning-Modell erzeugt es zusätzlich Thinking-Tokens, die als Output abgerechnet werden. Die realen Kosten liegen je nach Aufgabe deutlich darüber.

Dein eigenes Nutzungsprofil kannst du mit dem Kosten-Rechner, den wir unter der Tabelle verlinkt haben, berechnen.

Kosten berechnenGeschwindigkeit testen

o3-mini Benchmark Scores

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Benchmarks & Performance

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung, gemessen anhand standardisierter Benchmarks für eine objektive Vergleichbarkeit.

Achte beim Vergleichen darauf, ob die LLMs Tools oder mehrere Durchläufe („Pass@k“) nutzen durften. Benchmark Scores lassen sich untereinander nur vergleichen, wenn sie der gleichen Methodik zugrunde liegen.

Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

ArchitekturMultimodaler Transformer
Input Kontextlänge200k
Output Kontextlänge100k
Tokenizertiktoken

Besonderheiten

MultimodalitätKann Bilder bearbeiten und generieren (via gpt-image-1 als Tool).
Tool‑NutzungSpeziell trainiert auf Agentic-Tool-Use

Vorteile & Nachteile

Vorteile

  • Zugriff auf Daten aus dem Internet
    Im Gegensatz zu OpenAI o1 kann o3-mini auf Daten aus dem Internet zurückgreifen.
  • Sehr gute Benchmark Ergebnisse
    In 02/2025 gehört o3-mini zu den besten LLMs auf dem Markt.
  • Wahl zwischen Reasoning-Effort
    Über o3-mini (high) und o3-mini (low) lässt sich beeinflussen, wie viele Chain-of-Thought Token in die Zwischenberechnung fließen sollen.
  • Reduzierte Kosten
    Im Gegensatz zur Vorgänger-Familie OpenAI-o1 ist o3-mini deutlich günstiger.

Nachteile

  • Nicht die günstigste Option
    DeepSeek-R1 erreicht vergleichbare Benchmark-Results und kostet nur ca. 50 % so viel wie OpenAI o3-mini
  • Keine Audio-Verarbeitung
    o4-mini ist nicht in der Lage Audio-Daten als Input zu verarbeiten.

Vergleiche o3-mini mit anderen LLMs

Vergleiche o3-mini mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Preisen und Benchmark-Leistung.

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Alle Modelle vergleichen

o3-mini ausprobieren

Du musst kein Entwickler sein: o3-mini ist auch direkt in ChatGPT nutzbar.

App
ChatGPT
Kostenlose Nutzung
Ja
Pro-Abo / Monat
23,00 €

Provider & APIs

Du kannst OpenAI o3-mini über die API folgender Anbieter nutzen.

Das Modell ist derzeit bei keinen Anbietern verfügbar.

Häufige Fragen zu o3-mini

Kann ich o3-mini kostenlos nutzen?

Ja, o3-mini ist in ChatGPT auch mit einem kostenlosen Konto nutzbar — allerdings meist mit Nutzungslimits.

Ist o3-mini Open Source?

Nein, o3-mini ist proprietär. Es gibt keine offenen Gewichte, die Nutzung läuft über Apps oder die API von OpenAI.

Welche Eingabeformate versteht o3-mini?

o3-mini verarbeitet folgende Eingabeformate: Text.

Was kostet o3-mini über die API?

Über die API kostet o3-mini 1,10 $ pro 1 Mio. Input-Token und 4,40 $ pro 1 Mio. Output-Token. Bei Reasoning-Modellen kommen Thinking-Tokens hinzu, die als Output abgerechnet werden.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3-mini?

o3-mini verarbeitet bis zu 200k Token in einer Anfrage.

Wie aktuell ist das Wissen von o3-mini?

Der Wissensstand (Knowledge Cutoff) von o3-mini reicht bis Oktober 2023. Über die integrierte Websuche kann das Modell zusätzlich aktuelle Informationen abrufen.