o4-mini Modell-Übersicht

OpenAI o4‑mini ist das einzige Modell aus der o4-Modellfamilie, das von OpenAI veröffentlicht wurde. Es handelt sich um ein eher kleines LLM, das dennoch starke Benchmark Scores erreicht und gleichzeitig preisgünstig ist. Offiziell handelt es sich bei o4-mini um den Nachfolger von OpenAI o3-mini.

Playground API Referenz System Card Blog

Features

Tools

Websuche, Bildgenerierung, Computer Use und MCP-Server.

Multimodalität

Das Modell kann Text, Bilder, Audio und PDFs als Input verarbeiten.

Finetuning

Finetuning des Modells ist aktuell nicht möglich.

Details zum Modell

200k Token

100k Token

Unbekannt

$1.10

$4.40

Unbekannt

o4-mini Benchmark Scores

Im KI-Kontext bezeichnet Performance die Leistungsfähigkeit eines Modells in Bereichen wie Sprachverständnis, Logik oder Programmierung – gemessen anhand standardisierter Benchmarks zur objektiven Vergleichbarkeit.

o4-mini Benchmark Übersicht

Wissen & Sprache

GPQA Diamond

Logik & Schlussfolgerung

AIME 2025

o4-mini Performance im Vergleich zu anderen KI-Modellen

Benchmark	o4-mini	o3	o3	Gemma 3	Claude Opus 4	DeepSeek-V4-Pro	GPT-5.5
AIME 2025Logik & Schlussfolgerung	92,7 %	88,9 %	—	—	75,5 %	—	—
GPQA DiamondWissen & Sprache	81,4 %	83,3 %	84 %	—	79,6 %	90,1 %	93,6 %

Ergebnisse in Benchmarks

Benchmark auswählen

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark AIME 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
GPT-5.2	100 %
GPT-5.2 Pro	100 %
GPT-5.4 nano	98,33 %
Kimi K2.5 (Thinking)	96,1 %
DeepSeek-v3.2 Speciale	96 %
GLM-4.7	95,7 %
Gemini 3 Pro	95 %
Kimi K2 Thinking	94,5 %
GPT-5.1	94 %
GLM-4.6	93,9 %
DeepSeek-v3.2 Thinking	93,1 %
OpenAI o4-mini	92,7 %
GPT-5.4 mini	90,83 %
Nemotron 3 Super	90,21 %
Claude Sonnet 4.5	87 %
MiniMax M2.5	86,3 %
MiniMax M2.1	83 %
Claude Haiku 4.5	80,7 %
MiniMax-M2	78 %
Kimi K2 (0905)	49,5 %

Vergleich von LLMs im Benchmark AIME 2025. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

Darstellung der Rohdaten für den Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.
Modell	Score
Claude Mythos Preview	94,5 %
Gemini 3.1 Pro	94,3 %
Claude Opus 4.7	94,2 %
GPT-5.5	93,6 %
GPT-5.4	92,8 %
Claude Opus 4.6	91,3 %
Kimi K2.6	90,5 %
DeepSeek-V4-Pro (Preview)	90,1 %
Claude Sonnet 4.6	89,9 %
Muse Spark	89,5 %
Kimi K2.5 (Thinking)	87,6 %
Gemini 3.1 Flash-Lite	86,9 %
GLM-5.1	86,2 %
GLM-5	86 %
MiniMax M2.5	85,2 %
Gemma 4 31B	84,3 %
MiniMax M2.1	83 %
GPT-5.4 nano	82,83 %
GPT-5.4 mini	81,57 %
OpenAI o4-mini	81,4 %

Vergleich von LLMs im Benchmark GPQA Diamond. Der niedrigste Score im Benchmark ist 0 % und der höchste Score ist 100 %.

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Technologie & Daten

Technische Spezifikationen

Architektur	Multimodaler Transformer
Input Kontextlänge	200k
Output Kontextlänge	100k
Tokenizer	o200k_base

Besonderheiten

Multimodalität	Kann Bilder bearbeiten und generieren (via gpt-image-1 als Tool).
Tool‑Nutzung	Speziell trainiert auf Agentic-Tool-Use

Vorteile & Nachteile

Vorteile

Günstiges Reasoning-Modell
Als "kleine" Variante von OpenAI-o4 ist o4-mini durch die niedrigen Kosten ein vielseitig einsetzbares LLM.
Hohe Benchmark Ergebnisse
o4-mini erzielt bei Veröffentlichung in den meisten Benchmarks Top 10 Ergebnisse.
Herausragende Verarbeitung von Bilddateien
OpenAI o4-mini eignet sich hervorragend für die Verarbeitung von Bilder-Input.
Voller Zugriff auf ChatGPT Tools
Wie auch OpenAI-o3 kann o4-mini auf ein Arsenal an Tools, wie z.B. eigene Python Scripts, Web Suche und andere Function-Calls zurückgreifen und somit eigenständig den Output verbessern.

Nachteile

Kleines Kontext-Fenster
OpenAI o4-mini kann nur maximal 200.000 Tokens als Input verarbeiten und eignet sich deswegen nur suboptimal für die Anwendung in großen Datensätzen (z.B. Coding-Repositories).
Keine Audio-Verarbeitung
o4-mini ist nicht in der Lage Audio-Daten als Input zu verarbeiten.

Vergleiche o4-mini mit anderen LLMs

Vergleiche o4-mini mit anderen Sprachmodellen anhand wichtiger Metriken wie Kontextgröße, Parameteranzahl, Preisen und Benchmark-Leistung.

Entwickler	Modell⇅	Lizenz⇅	Parameter ⇅	Input-Tokens ⇅	Output-Tokens ⇅	Input-Preis ⇅	Output-Preis ⇅	Veröffentlichung
DeepSeek AI	DeepSeek-V4-Pro	MIT	1.600 Mrd.	1 Mio.	384k	$1.74	$0.87	24.04.2026
OpenAI	GPT-5.5	Proprietär	Unbekannt	1,05 Mio.	128k	$5.00	$30.00	23.04.2026
Moonshot AI	Kimi K2.6	MIT	1.000 Mrd.	262,14k	262,14k	$0.75	$3.50	20.04.2026
Anthropic	Claude Opus 4.7	Proprietär	Unbekannt	1 Mio.	128k	$5.00	$25.00	16.04.2026
Meta AI	Muse Spark	Proprietär	Unbekannt	262k	unbekannt	unbekannt	unbekannt	08.04.2026
Z.ai	GLM-5.1	MIT	744 Mrd.	202,75k	128k	$1.40	$4.40	07.04.2026
Anthropic	Claude Mythos	Proprietär	Unbekannt	1 Mio.	128k	$25.00	$125.00	07.04.2026
Google DeepMind	Gemma 4	Apache 2.0	30,7 Mrd.	262,14k	131,07k	$0.14	$0.40	02.04.2026
MiniMax	MiniMax M2.7	MIT	230 Mrd.	204,8k	131,07k	$0.30	$1.20	18.03.2026
OpenAI	o4-mini	Proprietär	Unbekannt	200k	100k	$1.10	$4.40	16.04.2025

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Provider & APIs

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