Übersicht
OpenAI o4-mini ist das "kleine" Reasoning-Modell aus der o4-Familie. o4-mini wurde zusammen mit dem großen Modell aus der o3-Familie am 16.04.2025 veröffentlicht. In Benchmark-Ergebnissen erzielt o4-mini für einen günstigen Preis sehr gute Ergebnisse und sticht besonders in der Verarbeitung multimodaler Inputs hervor.
Websuche
JaKann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?
Multimodalität
JaKann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?
Finetuning
NeinKann das Modell finetuned werden?
Performance
OpenAI o4-mini Benchmark Übersicht
Provider
Du kannst OpenAI o4-mini über die API folgender Anbieter nutzen:
OpenAI
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Technische Details
Architektur
Architektur-Typ | Transformer, Decoder-only |
Input Kontextlänge | 200k Token |
Output Kontextlänge | 100k Token |
Inferenzoptimierung | Unbekannt |
Trainingsmethode | Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Reinforcement Learning from Human Feedback |
Tokenizer & Attention
Tokenizer Modell | Unbekannt |
BOS Token | |
EOS Token | |
Padding Token | |
Attention Heads | N/A |
KV Heads | N/A |
Quantisierung | Keine |
Vor- & Nachteile
Vorteile
Günstiges Reasoning-Modell
Als "kleine" Variante von OpenAI-o4 ist o4-mini durch die niedrigen Kosten ein vielseitig einsetzbares LLM.
Hohe Benchmark Ergebnisse
o4-mini erzielt bei Veröffentlichung in den meisten Benchmarks Top 10 Ergebnisse.
Herausragende Verarbeitung von Bilddateien
OpenAI o4-mini eignet sich hervorragend für die Verarbeitung von Bilder-Input.
Voller Zugriff auf ChatGPT Tools
Wie auch OpenAI-o3 kann o4-mini auf ein Arsenal an Tools, wie z.B. eigene Python Scripts, Web Suche und andere Function-Calls zurückgreifen und somit eigenständig den Output verbessern.
Nachteile
Kleines Kontext-Fenster
OpenAI o4-mini kann nur maximal 200.000 Tokens als Input verarbeiten und eignet sich deswegen nur suboptimal für die Anwendung in großen Datensätzen (z.B. Coding-Repositories).
Keine Audio-Verarbeitung
o4-mini ist nicht in der Lage Audio-Daten als Input zu verarbeiten.
Kein Fine-Tuning möglich
Entwickler können keine eigenen Modellversionen auf Basis von o4-mini finetunen.