Anthropic Logo

Claude Sonnet 4Anthropic

NeuProprietär

Release Date
Mai 2025
Knowledge Cutoff
Januar 2025
Parameter
Unbekannt
Modellfamilie
Claude 4

Übersicht

Claude Sonnet 4 gehört zur Claude 4 Familie und ist der Nachfolger von Claude 3.7 Sonnet. Sonnet 4 erzielt hohe Benchmark-Scores in den Bereichen Coding und Reasoning und reagiert präziser auf die Instruktionen aus den Prompts, als sein Vorgängermodell. Sonnet 4 ist 5x günstiger als Opus 4 und eignet sich deswegen hervorragend für den alltäglichen Gebrauch.

Websuche

Ja

Kann das Modell auf relevante Informationen aus dem Web zugreifen?

Multimodalität

Ja

Kann das Modell verschiedene Medienarten verarbeiten?

Finetuning

Ja

Kann das Modell finetuned werden?

Max. Input
200k Token
Max. Output
64k Token
Trainingsdaten
Unbekannt
Parameter
Unbekannt
Input Preis
$3,00
Output Preis
$15,00
Vokabular
Unbekannt
Dateigröße
Unbekannt

Performance

Claude Sonnet 4 Benchmark Übersicht

MathematikCodingWissen & Sprachverständnis

AIME 2025 Benchmark

Daten werden geladen...

Provider

Du kannst Claude Sonnet 4 über die API folgender Anbieter nutzen:

Google Vertex AI logo

Google Vertex AI

Token (in)200k
Token (out)64k
USD/1M Input$3,00
USD/1M Output$15,00
Latency1.670ms
Throughput64,48t/s
Amazon Bedrock logo

Amazon Bedrock

Token (in)200k
Token (out)64k
USD/1M Input$3,00
USD/1M Output$15,00
Latency1,98ms
Throughput51,74t/s
Anthropic logo

Anthropic

Token (in)200k
Token (out)64k
USD/1M Input$3,00
USD/1M Output$15,00
Latency1,92ms
Throughput47,97t/s
Datenqualität

Fehler gefunden? Kontaktiere uns!

Wir legen großen Wert auf die Genauigkeit unserer Modelldaten. Falls dir Unstimmigkeiten oder veraltete Informationen auffallen, lass es uns bitte wissen. Dein Feedback hilft uns, die Qualität unserer Plattform stetig zu verbessern.

Technische Details

Architektur

Architektur-Typ
Transformer
Input Kontextlänge
200k Token
Output Kontextlänge
64k Token
Inferenzoptimierung
Unbekannt
Trainingsmethode
Unsupervised Pretraining, Supervised Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Reinforcement Learning from Human Feedback

Tokenizer & Attention

Tokenizer Modell
Unbekannt
BOS Token
EOS Token
Padding Token
Attention Heads
N/A
KV Heads
N/A
Quantisierung
Keine

Vor- & Nachteile

Vorteile

  • Sehr gutes Allround-Modell

    Claude Sonnet 4 bietet in der Claude 4 Familie von Anthropic das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.

  • Optional aktivierbarer Reasoning-Mode

    Das Reasoning von Claude Sonnet 4 lässt sich optional aktivieren.

  • Hervorragendes Coding-Modell

    Claude Sonnet 4 hat sich kurz nach Release als eines der führenden Coding-Modelle für Tools wie Cursor, Lovable und Bolt durchgesetzt.

  • Visuelle Artefakte in Claude AI

    Über Artefakte kann Claude Sonnet 4 Datenvisualisierungen und Programmcode direkt im Browser bzw. der nativen App rendern.

  • Erweiterte Integrationen

    Mit Claude 4 hat Anthropic die Palette an Integrationen erweitert, sodass nun Tools wie Google Drive, Linear.app, Asana und weitere per MCP Schnittstelle von Claude genutzt werden können.

Nachteile

  • Relativ teuer

    Da Anthropic noch kein Haiku 4 Modell vorgestellt hat, ist Sonnet 4 als das kostengünstigste Modell von Anthropic im Vergleich zu anderen Herstellern recht teuer.

  • Kleines Kontextfenster

    Sowohl die Anzahl an Input- als auch Output-Tokens ist bei Claude Sonnet 4 begrenzt. Gemini 2.5 Modelle können bereits bis zu 1 Mio. Input-Tokens verarbeiten.

Loading model comparison data...